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衡阳衡山iso9001认证公司科普：
所有满足约束的可行解的集合形成了可行域。约束的条件既可以是等式约束，也可以是不等式约束，所以，可行域不仅可以包含由等式约束所组成的可行解，也可以包括由不等式约束所组成的可行解。
当资源规划模型中的变量数为2时，可行域可用二维图表示。由于二维图比较容易理解，所以在线性规划中，为了形象地表示凸集及线性规划的求解，常常用二维的图解法来解释算法。图解法的特点是，全部约束条件都用不等式表示，每个约束在二维坐标系中都形成一块区域，满足全部约束条件的可行解就是代表这些约束条件的图形区域的交，即可行域就是全部约束条件所形成的交集，表现为二维坐标系中的一块区域。
得到可行域后，就可以利用可行域对资源规划模型进行优化求解。如果交集为空，则没有可行域，资源规划模型就没有最优解；如果交集不存在边界，则资源规划模型就没有最优解；其他情况有最优解，但解的数量可能是一个，也可能是无数个。具体的图解法求解方法是，在二维图中构建目标函数等值线，通过在可行域中移动目标函数等值线找到最大的目标函数值。显然，这种方法是非常直观有效的。
如果变量数大于2，则很难在二维图上表示可行域。如果变量数超过3，则不可能在二维图上表示可行域，所以图解法只适合于二维问题。事实上，图解法只是人们用来理解高维的线性规划求解方法的，它仅仅是一个示意手段。
我们注意到，图解法也可用于变量数为2的等式约束。在这种情况下，可行域是一个点或者是一条线。如果是一个点，则它本身就是最优点；如果是一条线，则最优点在这条线的某一个端点上，特殊情况是这条线。
衡阳衡山iso9001认证公司简介：
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